O que é. Pode ser desrito de várias formas de acordo com área de aplicação. Quem Por que. Onde. Rede de Gestão de Conhecimento … o pacote 5W2H conecta pessoas, ferramentas e tarefas; descrever o ambiente de tarefa e atividades chave de coleta, amostragem, normalização, formatação, construção e padronização da qualidade de conteúdo e fluxos…
Check List. Análise de Escopo. Propósito, Características e Aplicações . Benefíci Propósito, Características e Aplicaçõesos da Análise de Escopo Define os objetivos, entregas, tarefas, recursos e prazos do projeto. É o que o projeto deve alcançar, incluindo os limites e as exclusões. Conclusão.
Na sequência, é apresentado um check list sobre análise de de contexto. Check List. Análise de Contexto. Propósito, Características e Aplicações. Conclusão,
Histórico de Dados
Pesquisa Qualitativa Pesquisa Quantitativa É a forma de aplicar a estatística para orientar o processamento de dados. O que é Pesquisa Pesquisa Qualitativa Pesquisa Quantitativa Processo interativo e subjetivo. Processo não interativo e objetivo. Modelo flexível e ajustado a posteriori. Modelo determinístico à priori. Fenomenológico baseado na experiência e conhecimento do pesquisador. Científica baseado em…
Coleta e análise de dados é um pilar da gestão em todas as suas etapas … planejamento, desempenho, controle e ajustes. A figura ilustra um esquema de um modelo serial para facilitar a compreensão do papel e importância da “coleta de dados” no processo e fluxo de dados e informação de indivíduos e empresas. Os…
A figura ilustra um esquema para descrever e ajudar a visualização simplificada da estrutura e de fluxo de dados e informação de uma empresa, projeto ou tarefa. Ilustra os vários tipos de informações compartilhadas na cadeia de negócios de uma empresa, projeto ou tarefa, por diferentes pessoas e ou conhecimentos. Cada componente e fluxo de…
A coleta e análise de dados é um procedimento para reunir informações, criar evidências, testar uma hipótese, garantir histórico de dados para fazer previsões, executar tarefas e serviços. É um procedimento frequentemente negligenciado e fonte de muito problemas graves. A estrutura, o registro e a recuperação de dados não podem ser negligenciados, tanto pelo planejamento…
Quais são anomalias mais frequentes e como devem ser tratadas? As anomalias mais frequentes nos dados são: erro nas medidas e geração de dados, padrões de repetição, feriados e eventos O histórico de dados é o ponto de partida para qualquer previsão (forecasting) . A qualidade de previsões, análises e decisões depende de um histórico…
