O conhecimento é uma combinação organizada de dados, assimilados com um conjunto de regras, procedimentos e operações aprendidos por meio de experiência e prática. Uma hierarquia de conhecimento modelada de forma piramidal, tal como da figura, representa de forma simples e clara componentes essenciais da estrutura do conhecimento … e existem várias outras representações. Com…
A ferramenta qualitativa tem o propósito de orientar pessoas e empresas aplicar métodos qualitativos (não numéricos e não estatísticos) aos modelos e processos, de forma integrada e com desempenho controlado. Fazendo uma analogia com ferramentas físicas, como chave de fenda, alicate, martelo, etc, que “usam alavancas físicas”, as ferramentas qualitativas usam alavancas mentais, cognitivas, emocionais,…
Funções Cognitivas A Cognição simplificadamente falando, é o nosso sistema mental composto de funções cognitivas para aquisição de conhecimento e inteligência. A pirâmide cognitiva apresentada na figura é uma ferramenta para modelar a hierarquia cognitiva para a aquisição de conhecimento e compreensão. O principal objetivo é usar o modelo para representar de forma simples e intuitiva…
Matriz de Avaliação de Valor GEADS
Distribuição de probabilidade Normal
Representação Gráfica de uma árvore de decisão gernérica e características funcionais principais.
Existem muitos cenários na vida, em que não podemos prever o valor de uma quantidade diretamente e nesses casos usamos médias para “mostrar uma aproximação de valor”, uma tendência central. O que é Estatística? Estatística … é uma ciência, mais do que um ramo da matemática, aplicada de forma parametrizada, padronizada, estruturada para modelar e…
Objetivo: Discutir os principais aspectos e melhores práticas para a coleta e análise de dados. No processo de previsão (forecasting) de carga de trabalho a premissa principal é que: “o histórico de dados é a melhor fonte para prever o futuro”. A coleta e análise de dados são atividades fundamentais para obter amostras de dados…
Quais são anomalias mais frequentes e como devem ser tratadas? As anomalias mais frequentes nos dados são: erro nas medidas e geração de dados, padrões de repetição, feriados e eventos O histórico de dados é o ponto de partida para qualquer previsão (forecasting) . A qualidade de previsões, análises e decisões depende de um histórico…
