Glossário … Propósito, Características e Aplicações
Check List. Glossário. Propósito, Características e Aplicações. Conclusão. Glossário é uma ferramenta poderosa para a gestão e produção de conteúdo. Provê alinhamento da linguagem empresarial.
Princípio MECE
O princípio MECE (Mutuamente Exclusivo e Coletivamente Exaustivo) é um teorema ou uma estrutura de pensamento ou de categorização usado na lógica, teoria de conjuntos e probabilidade. O princípio MECE é fundamental para a análise de dados, resolução de problemas, tomada dedecisão e formas de comunicação e retóricas, baseada em dois pilares: não ambiguidade e…
Metaferramenta 5W2H
O que é. O método de análise circunstancial aristotélico conhecido popularmente como 5Ws e 2Hs (WHAT, WHY, WHO, WHEN, WHERE, HOW e HOW MUCH ), pode ser descrito de várias formas de acordo com área de aplicação. Quem Por que. Onde. Rede de Gestão de Conhecimento … o pacote 5W2H conecta pessoas, ferramentas e tarefas;…
Análise de Contexto.
Na sequência, é apresentado um check list sobre análise de de contexto. Check List. Análise de Contexto. Propósito, Características e Aplicações. Conclusão,
Pesquisas Qualitativa x Quantitativa
Pesquisa Qualitativa Pesquisa Quantitativa É a forma de aplicar a estatística para orientar o processamento de dados. O que é Pesquisa Pesquisa Qualitativa Pesquisa Quantitativa Processo interativo e subjetivo. Processo não interativo e objetivo. Modelo flexível e ajustado a posteriori. Modelo determinístico à priori. Fenomenológico baseado na experiência e conhecimento do pesquisador. Científica baseado em…
Coleta e Análise de Dados
Quais são os aspectos mais importantes para as atividades de coleta e análise de dados? A estrutura, o registro e a recuperação de dados não podem ser negligenciados, caso contrário, gera impactos desastrosos no forecasting, dimensionamento, gestão e resultados. Principais fontes de obtenção de dados para forecasting de demanda e carga de trabalho: Veja alguns…
Coleta, Análise de Dados e Informações
A figura ilustra um esquema para descrever e ajudar a visualização simplificada da estrutura e de fluxo de dados e informação de uma empresa, projeto ou tarefa. Ilustra os vários tipos de informações compartilhadas na cadeia de negócios de uma empresa, projeto ou tarefa, por diferentes pessoas e ou conhecimentos. Cada componente e fluxo de…
Anomalias e Normalizações da Coleta de Dados
Quais são anomalias mais frequentes e como devem ser tratadas? As anomalias mais frequentes nos dados são: erro nas medidas e geração de dados, padrões de repetição, feriados e eventos O histórico de dados é o ponto de partida para qualquer previsão (forecasting) . A qualidade de previsões, análises e decisões depende de um histórico…
