O esquema da figura resume propósito, características e aplicações do método de análise circuntancial proposto por Aristóteles e largamente empregada até hoje na ética, linguagem, comunicação e solução de problemas. Descreve as 7 variáveis circunstanciais de forma mutuamente exclusivas e completamente exaustivas (MECE) e a aplicações mais frequentes nas empresas. Descrição das Variáveis Circunstanciais. (ver…
O que é. Pode ser desrito de várias formas de acordo com área de aplicação. Quem Por que. Onde. Rede de Gestão de Conhecimento … o pacote 5W2H conecta pessoas, ferramentas e tarefas; descrever o ambiente de tarefa e atividades chave de coleta, amostragem, normalização, formatação, construção e padronização da qualidade de conteúdo e fluxos…
Na sequência, é apresentado um check list sobre análise de de contexto. Check List. Análise de Contexto. Propósito, Características e Aplicações. Conclusão,
Pesquisa Qualitativa Pesquisa Quantitativa É a forma de aplicar a estatística para orientar o processamento de dados. O que é Pesquisa Pesquisa Qualitativa Pesquisa Quantitativa Processo interativo e subjetivo. Processo não interativo e objetivo. Modelo flexível e ajustado a posteriori. Modelo determinístico à priori. Fenomenológico baseado na experiência e conhecimento do pesquisador. Científica baseado em…
Quais são os aspectos mais importantes para as atividades de coleta e análise de dados? A estrutura, o registro e a recuperação de dados não podem ser negligenciados, caso contrário, gera impactos desastrosos no forecasting, dimensionamento, gestão e resultados. Principais fontes de obtenção de dados para forecasting de demanda e carga de trabalho: Veja alguns…
A figura ilustra um exemplo de diagrama de fluxo de dados, informação e conhecimento de uma empresa. É um mapa ou modelo que serve como ferramenta para a gestão de dados, informação e conhecimento na empresa. É uma ferramenta útil para projetar e melhorar processos (atividades e tarefas). Serve como um guia de aprendizagem e…
Quais são anomalias mais frequentes e como devem ser tratadas? As anomalias mais frequentes nos dados são: erro nas medidas e geração de dados, padrões de repetição, feriados e eventos O histórico de dados é o ponto de partida para qualquer previsão (forecasting) . A qualidade de previsões, análises e decisões depende de um histórico…
