Causalidade se preocupa com a determinação de um fenômeno.
Apreender a causalidade de um fenômeno é apreender sua inteligibilidade ou compreensibilidade.
Causalidade ou relação de causa e efeito é a relação entre um evento A (a causa) e um segundo evento B (o efeito), tal que o segundo evento seja uma consequência do primeiro.
Quando falamos sobre causalidade, estamos falando de lógica.
Causalidade e Lógica.
Na lógica, causalidade é definida como:
Se não A, então não B.
A expressão “Se A então B” é muito usada no sentido popular (senso comum) para denotar suficiência de que A seja a causa de B, mas isso na lógica, não é verdade!
Não é verdade porque pode existir outras causas do efeito B, além de A, ou seja, a expressão lógica, A então B, não esgota todas as possibilidades possíveis, não é suficiente, e portanto não é uma expressão que denota com verdade a realidade.
Qualquer modelo para representar a realidade precisa passar pelo teste na necessidade e suficiência.
Veja o exemplo …
Se Joãozinho (B) é filho de João (A), a expressão “João” é causa para Joãozinho nascer é necessária, mas não é suficiente.
Já a expressão: “se não existir João (A) então não existirá Joãozinho (B), diz muito mais e tudo em termos de lógica e causalidade.
É necessária e suficiente porque diz que João é causa necessária para provar a existência de Joaozinho, mas não é suficiente e que existe outra causa.
Causalidade, Erros e Oportunidades.
Erros na compreesão do que significa a “causalidade” são muito comuns.
Frente a erros e não saberes existem oportunidades de empoderar pessoas e ganhar vantagem competitiva, trabalhar gaps, hiatos, aleatoriedade, determinismo, causas e efeitos, ameaças e vantagens competitivas.
A empresa é o ambiente para aplicar a ciência e arte de forma conjugada segundo seus modelos específicos e científicos.
O princípio da causalidade é considerado um axioma (postulado), para todas as ciências, (execeto na ciência quântica e irrelevante aqui).
Se diferenciar na habilidade de pensar lógico e basear a compreensão na análise de causas e efeito é um diferencial competitivo.
Causalidade e Lógica.
Lógica é uma ferramenta qualitativa para ganhar compreensão das relações causais, distinguindo-as de uma simples correlação do “senso comum”, que pode ser uma falácia – que não significa nada ou induzir significado e compreensão errados.
O princípio da causalidade é o núcleo da lógica filosófica científica.
A análise causal está em tudo, “pode” ser feita para qualquer coisa e “deve” ser feita “logicamente” no ambiente da empresa.
Mesmo para as maiores das emoções e sentimentos, precisamos da lógica para que possamos modelar ou modular o pensamento e comportamento.
As ferramentas da lógica, são postulados, teoremas, proposições, cenceitos, argumentos, baseadas em regras de inferência formais e consistentes entre si, invariantes entre contextos e circuntâncias, funcionam como fio condutor entre crenças e conhecimento.
Lógica, Causalidade, Método Científico, Pensamento Racional, Modelos, Medição.
A recomendação geral é … selecionar e aplicar métodos científicos para ir além de fazer apenas a correlação significativa entre A e B, mas também analisar os mecanismos físicos de ação que levam A a determinar B, ou melhor ainda, determinar a ausência de A a inibir B.
A compreensão e uso da análise causal é pensar racional … investigar logicamente causa raiz de problemas de conteúdo ou erros lógicos, elaborar árvores de decisão para orientar a tomada de decisão de classes de problemas.
A análise causal constrói modelos, que são medidas para qualificar e correlacionar … contextos, situações, condições, caminhos alternativos para a solução de problemas físicos e cognitivos.
Adicionalmente, e não menos importante, ajuda a separar o racional do emocional … combinar de forma controlada a tomada de decisão racional e intuitiva.
O uso da lógica e análise causal expande a visão periférica e a capacidade de argumentar, justificar e de tomar decisões.
Tipos de Modelos de Causalidade
Muitos modelos de causalidade são utilizados para explicar e prever os fenômenos e aumentar o determinismo e precisão dos sistemas empresariais.
Uma síntese dos principais modelos são apresentados no check list na sequência.
Check List.
10 Modelos Deterministicos de Causalidade.
- Causalidade linear ou simples … a causa provoca um efeito proporcional (linear). … ex. lei de causa e efeito da física.
- Gatilho … a causa provoca efeito desproporcional (isto é, não-linear). ex. faísca e incendio, ressaltar as vitórias cotidianas para motivar o espírito de mudança.
- Efeito dominó: a causa provoca um efeito de proporção diferente (não-linear) e reação em cadeia. ex. rápida expansão do comércio eletrônico; efeito de uma estratégia de alta percepção de valor no mercado … advém muitas vezes da mudança ou quebra de hábitos (valores, paradigmas).
- Retroalimentação (feedback): o efeito modifica (modula) a causação; a retroalimentação positiva gera crescimento e a negativa gera controle.
- Círculo vicioso … formação de uma “expiral de instabilidade ou “espiral destrutiva”, que se reforça com a retroalimentação.
- Círculo virtuoso … “espiral de ascensão” ou “espiral construtiva” com resultados positivos e excepcionais; o conttrário de círculo vicioso.
- Efeito borboleta … uma mudança insignificante na causa provoca efeitos desproporcionais que podem alterar todo o sistema.
- Emergência: formação de sistemas ou padrões complexos a partir da multiplicidade de interações simples.
- Salto de qualidade: Pequenas mudanças quantitativas além de um limite geram efeitos abruptos de qualidade.
- Implicação recíproca ou interação: tradeoffs e mudanças simultânea num “ecossistema de negócios”.
Todos os eventos são causados por eventos anteriores e o futuro pode ser calculado com precisão com histórico de dados e o conhecimento de leis, regras, equações que modelam esses eventos.
Conclusão sobre Causalidade.
Vivemos de mudanças ou causas e efeitos ao longo do tempo, que têm padrões que podem ser previstos com as lentes da ciência, arte, lógicae da ajuda da inteligência artificial.
Causalidade e o agente que liga dois processos, sendo um a causa e outro o efeito, em que o primeiro é entendido como sendo, ao menos em parte, responsável pela existência do segundo, de tal modo que o segundo é dependente do primeiro.
A causalidade é um princípio do filósofo Aristóteles e está na base de outros princípios de progressão ou mudança.
A forma de representar o “princípio” da causalidade “logicamente” é “Se não existe A então não existe B”.
Esta é ainda uma relação continua e replicável, já que um efeito pode vir a ser causa de outros efeitos, do mesmo modo que a causa de um efeito pode ela mesma ser efeito de um processo causal anterior.
A causalidade está na base do estudo e gestão de mudanças.
