Rede Neural
- Método de Sistematização
- Simulação da mente humana
- Baseado na repetição
- Meio de interação
- Monitoramento de ambientes
- Reconhecimento de padrões
- Definição de regras
- Ferramenta de Gestão
- Modelo de aprendizagem
- Processamento de algoritmos
- Modelagem matemática
- Conecta computadores
- Armazena dados locais
- Soluciona problemas
- Executa e gerencia tarefas
Simula o sistema cognitivo para realizar o aprendizado de máquina
Interagir com ambiente em busca de reconhecimento de padrões, que podem solucionar problemas dos mais fáceis aos mais complexos.
A interação repetitiva está na base do processo iterativo de ajustes de pesos no roteamento ou caminhos da rede e o treino gerado por esse tipo de atividade.
Perguntas e respostas são escolhas de diferentes caminhos aprendidos (acumulado) e o estado corrente da rede.
A aprendizagem ocorre com o uso da rede neural, quando ela atinge uma solução generalizada para uma classe de problemas.
Algoritmos de aprendizagem específicos são desenvolvidos nas redes neurais, com um conjunto de regras bem definidas, para a solução de um problema de aprendizagem.
Paradigmas das Redes Neurais
Existem basicamente três maneiras pela qual uma rede neural se relaciona com o ambiente e estabelece os paradigmas de aprendizagem:
Aprendizagem Supervisionada … quando utilizado agente externo que indica à rede a resposta desejada para o padrão de entrada.
Aprendizagem Não Supervisionada … quando é auto-regulada e não existe uma agente externo indicando a resposta desejada para os padrões de entrada.
Aprendizagem por Reforço …agente crítico externo avalia a resposta fornecida pela rede.
