O propósito da é Inteliência Artificial – IA dotar máquinas para reproduzir competências semelhantes às humanas como raciocínio (argumentar e fazer inferências), aprendizagem, planejamento, criatividade, atividades e tarefas, monitorar olhar, prestar atenção, chamar atenção, perceber, aprender.
É uma tecnologia de propósito geral que possui uma infinidade de aplicações.
As principais aplicações nos dias de hoje as principais aplicxações são: conhecimento de texto, tradução entre idiomas, detecção humana, deteção de objetos, reconhecimento facial, reconhecimento de emoções, edição de foto.
Motores de Busca
Os aplicativos de IA incluem mecanismos avançados de pesquisa na Web (por exemplo, Pesquisa do Google ),
sistemas de recomendação (usados pelo YouTube , Amazon e Netflix ), compreensão da fala humana (como Siri e Alexa ), carros autônomos (por exemplo, Waymo ), generativos ou ferramentas criativas ( ChatGPT e AI art ), tomada de decisão automatizada e competição ao mais alto nível em sistemas de jogos estratégicos (como xadreze ir ). [1]
Avaliação que um usuário dá a um ítem … geração de listas de reprodução para serviços de vídeo e música, recomendações de produtos para lojas online ou recomendações de conteúdo para plataformas de mídia social e recomendação de conteúdo da web aberta.
Feeds e Postagens na Web … são formatos de dados usados para fornecer aos usuários conteúdo atualizado com frequência, por distribuidores de conteúdo e permitir assinem o canal, adicionando o endereço do recurso de feed a um cliente agregador de notícias (também chamado de leitor de feed ou leitor de notícias ).
Engajamento na Web …
IA tem como propósito descobrir e acompanhar o novo, já que a gestão de mudança tornou-se crítica.
- O termo “Inteligência Emocional” data de 1910 e vem evoluindo desde então.
- As tecnologias de inteligência artificial são amplamente difundidas hoje e se tornarão ainda mais difundidas no futuro.
- A principal razão por trás disso é que essas tecnologias agora estão servindo à vida diária.
- IA está em hospitais, varejo, segurança, educação, agricultura, lazer … em tudo.
Aprendizagem de Máquina ….
Robótica … usar tecnologias associadas a concepção e construção de robôs, mecanismos automáticos para realizarem atividades e movimentos humanos simples ou complexos, montagem de circuitos impressos, manipulação com semicondutores, inspeção, carregamentos, embalagens, soldagem, montagem, atividades de risco, manipulação de materiais nucleares, segurança, fundição.tecnologias associadas a concepção e construção de robôs.
Na IA de ponta de hoje, é possível ver algoritmos de aprendizado profundo em seu núcleo.
O aprendizado profundo é um subramo do aprendizado de máquina por conta própria, com sistemas em camadas que imitam o cérebro humano … máquinas aprendem com dados textuais, imagens e sons.
Esta é a tecnologia básica que traz muitas tecnologias, como reconhecimento de imagem, processamento de imagem e reconhecimento de voz para nossas vidas. Então, onde e como essas tecnologias são usadas? Vejamos alguns exemplos:
Detecção facial e tecnologias de reconhecimento facial,; demografia, segurança, fechaduras inteligentes, eficácia da segurança e vigilância, reduz as despesas, reconhecimento e sinalização facial
Código aberto.
Reconhecimento de voz em bancos e segurança
Análise de reconhecimento e interpretação de texto.
Reconhecimento emocional para desenvolver negócios, captar e relatoriar emoções para partes da loja, produtos ou vitrine; prover informações detalhadas do cliente