Previsões Qualitativas e Quantitativas

As previsões são por definições antecipações do futuro.

Existem muitos métodos que podem ser combinados, mas de uma forma geral, podemos dividir as previsões em dois grandes grupos: previsões qualitativas e previsões quantitativas, que trabalham em conjunto.

• A previsão tem uma relação intrínseca com a pesquisa … só é possível via pesquisa.
• A pesquisa é fundamental para entender o comportamento de um sistema e desenvolver modelos de previsão.
• Modelos de previsão são ferramentas matemáticas e computacionais que estimam valores futuros com base em dados passados.
• A pesquisa e seleção de modelos são fundamentais para aprimorar a precisão das previsões.
• Através da avaliação de diferentes modelos e da análise de erros, a pesquisa ajuda a identificar os melhores modelos e métodos de previsão para cada situação.
• A previsão é um processo interativo onde a pesquisa desmpenha papel central em todas as suas etapas.

A previsão é baseada num modelo pesquisado, os resultados das previsões são avaliados e a pesquisa aprimora os modelos e métodos empregados para tornar a previsão mais precisa.

Exemplos de Previsões na Empresa.

1. Qual o tamanho e crescimento do mercado?
2. Qual a o desempenho da marca no mercado e concorrência?
3. Qual o desempenho das ofertas concorrentes no mercado?
4. Qual a previsão de demandas de mercado,
5. carga de trabalho e posicionamento de preço?
6. Como o negócio funcionaria em diferentes cenários ou situações futuras.
7. Quais os períodos de sobrecarga e ociosidade no curto prazo?
8. Qual o modelo de previsão mais apropriado em termos de: 1) tipo de evento a ser previsto, 2) tipo de informação disponível, 3) o nível de precisão dos resultados.
9. Como implementar os diferentes tipos de modelos de previsão?
10. Quais as projeções financeiras para projetar os salários de funcionários ou definir o orçamento anual. 
11. Qual o impacto de mudanças no ambiente de trabalho?
12. Qual a previsão do dimensionamento de recursos e força de trabalho?
13. Como as tendências atuais (receitas, custos, consumidores, dados demográficos, etc.) afetarão o desempenho ou orçamento anual?
14. Qual a viabilidade de um novo negócio, produto ou oferta?
15. Que produtos e serviços devem ser desenvolvidos?

( Essas perguntas iniciais ilustram a complexidade, múltiplas aplicações, perspecticas e variáveis envolvidas consideradas nas pesquisas aplicadas na empresa … mostram também a importância das ferramentas de previsão para estimar os efeitos de causas no curto, médio e longo prazos e medir o desempenho e precisão da gestão.)

Uma das melhores formas de aprender na empresa é fazer previsões, isso por que demanda compreender a situação presente e suas relações e além disso, projetá-las no futuro … trata-se de projetar um conjunto de variáveis e parâmetros, conceber uma ou várias equações ou modelo que pemita fazer isso, considerando todos os fatores e ambiente que afetam essas projeções.

Previsões Qualitativas … Aplicações.

1. As previsões qualitativas são subjetivas, dependem da mente humana.
2. São usadas quando não existem dados disponíveis sobre o objeto do conhecimento (por exemplo no lançamento de um novo produto).
3. Desenvolver uma ideia que exige vários fatores com demandas difíceis ou impossíveis de modelar matematicamente.
4. Calcular valor aproximado de alguma coisa ou prejuízo.
5. Conjecturar, avaliar algo sobre alguma circunstância, baseando-se nas evidências e fatos disponíveis.
6. Resolver problemas envolvendo variáveis sociais, mercado, econômia, altamente incertas ou subjetivas que só o ser humano pode resolver.
7. Sempre são essenciais para ncluir julgamento, parecer ou prover opinião especializada.
8. Traduzir opiniões de gerentes, especialistas, pesquisas de mercado, estimativas de equipes de marketing, vendas, operação, etc.
9. Reunir informações de vários canais de maneira lógica, imparcial e sistemática relacionadas aos fatores que estão sendo estimados.espaç
10. Interpretar e transformar informações qualitativas em estimativas quantitativas e vice versa.

Previsões Quantitativas

As previsões quantitativas só acontecem quando existe histórico de dados e quando é razoável supor que os padrões passados continuarão no futuro.

Podem ser simples, ou altamente complexas.

• Ponto de estimativa – basear o ponto futuro num único ponto no passado.
• Análise da média – a previsão do ponto futuro é baseada na média de um grupo de dados; essa média pode ser aritmética simples, móvel (deslocando o período de 12 meses a cada mês decorrido) ou ponderada (que incorpora as variações e as reflete por meio da ponderação).
• Análise de regressão – utilizada quando existem dependências entre variáveis … por exemplo: influência de um tipo de campanha … se muitas variáveis são envolvidas a fórmula se torna excessivamente complexa.
• Análise de Séries Temporais – baseiam-se na hipótese de que o padrão anterior da “variável dependente” continuará no futuro, identifica e separa as tendências de sazonaliddaes.
• Tendência são padróes e níveis de crescimento de demanda.
• Sazonalidades e sazonalidades são padrão de flutuações da demanda ao lono do tempo e perídos de análise.
• O fundamento deste método é que o indicador de controle sujeito à previsão pode ser influenciado por uma série de fatores que podem ser isolados e utilizados para estimar o que ocorrerá no tempo futuro abrangido pelo previsão.
• Análise de séries temporais identifica os padrões básicos que se combinam para indicar um padrão histórico da variável dependente e desenvolve um modelo para repeti-lo.