INDUÇÃO lógica é um tipo de raciocínio para estabelecer REGRAS de INFERÊNCIA, que geram uma CONCLUSÃO PROVAVELMENTE VERDADEIRA … está na base do pensamento metódico científico e da tomada de decisão racional.
Indução é um tipo de pensamento lógico.
É um método de raciocínio fundamental para a aprendizagem, tomada de decisão, solução de problemas e pensamento crítico.
É um conceito originário da filosofia, derivado para a matemática, engenharia e ciências cognitivas.
Indução é um conceito usado sobretudo para designar qualquer processo de raciocínio que conduza de “premissas empíricas” a “conclusões empíricas”.
Ou seja, exige observar, coletar fatos e dados sistematicamente e construir um caminho de compreensão”.
( … sistemático se refere a um sistema, ao modo ou método de formar um todo organizado; contém teoria, método e organização …).
Na indução apesar das conclusões serem apoiada nas premissas tal como na dedução), elas não são “dedutivamente” deriváveis delas, poderá acontecer outras premissas não consideradas no contexto, uma contradição no futuro … tudo muda.
Na ciência tudo deve ser experienciado para validar ou refutar a hipótese.
Indução é uma lógica de suporte probatório … é uma ferramenta para provar coisas.
Aplica-se de um contexto menor (particular) para um contexto maior (geral).
O termo “indução” vem do latim e significa ‘induzir’ ou ‘conduzir’.
A “lógica indutiva” segue uma trilha, “seguindo pistas”, que levam a um caminho de discussão.
O nosso cérebro é um “sistema indutivo” … com 100 bilhões de neurônios 10.000 conexões cada … uma “rede indutiva imensa”, que está sempre em mudança e explorando caminhos … o pensamento indutivo permite fazer isso.
A indução explica como a conclusão segue das premissas, extrapola de um contexto menor para um maior, do particular para o genérico.
A indução opera de duas maneiras: ou 1) ou avança uma hipótese em instâncias confirmatórias, cada vez que uma nova ocorrência da hipótese é observada ou 2) identifica uma contradição e a hipótese é falsificada … não é mais verdadeira.
Exemplos de Indução
“A” ocorreu em todas as vezes que “B” ocorreu … então se “B” então “A”.
A grama “ficou molhada todas as vezes (ocorrências observadas) em que choveu” (regra). Então, se chover amanhã (hipótese), a grama ficará molhada (conclusão).
Todos os corvos em uma amostra aleatória de 3000 corvos é preto, logo isso apoia fortemente a seguinte conclusão: todos os corvos são pretos.
62% dos eleitores em uma amostra aleatória de 400 eleitores disseram que preferem o candidato X … Isso apoia com uma probabilidade de pelo menos 0,95 a seguinte conclusão: Entre 57% e 67% de todos os eleitores registrados preferem X.
Dedução x Indução
A indução é diferente da dedução que advém de uma verdade.
Os argumentos “indutivamente válidos”, ao contrário dos “dedutivamente válidos”, têm conclusões que vão além do que está contido em suas premissas.
A indução é baseada na repetição.
A ideia por trás da indução válida é a de aprender com a experiência e identificar relações invisíveis.
A indução leva a dedução e vice versa.
A dedução retrata o pensamento quantitativo, já a indução retrata o pensamento qualitativo.
Uma lógica indutiva usa e expande a ideia de “argumentos mais fracos” … isso é diferente da lógica dedutiva que trabalha com determinismo … certamente o resultado de uma dedução é algo verdadeiro.
Num bom argumento indutivo, a verdade das premissas fornece “algum grau de suporte” (probabilidade) para a verdade da conclusão.
( … esse grau de suporte ou avaliação, pode ser medido através de alguma escala numérica (tal como percentuais de incerteza), ou pesos nas conexões de nós num grafo que represente uma rede neural suporte de um sistema de inteligência artificial.
Critérios de Adequação
Presumivelmente, a LÓGICA INDUTIVA deve pelo menos satisfazer algumas condições ou CRITÉRIOS de ADEQUAÇÃO.
CRITÉRIO DE ADEQUAÇÃO é a probabilidade condicional para medir o quão as declarações de evidências suportam as hipóteses.
À medida que as evidências se acumulam, as hipóteses falsas são provavelmente falsas e as hipóteses verdadeiras são provavelmente verdadeiras.
Na indução, presumivelmente, as hipóteses devem ser avaliadas empiricamente com base no que elas dizem (ou implicam).
Tipos de Argumentos Indutivos
Indução por enumeração
A indução por enumeração está associada a argumentos com estimação estatística.
A indução enumerativa é bastante limitada em escopo.
Só é aplicável para suportar afirmações simples que não envolvam muitas “hipóteses empíricas” importantes que não são redutíveis ou equacionáveis na modelagem.
Indução por Avaliação de Hipóteses
É aplicada a grandes volumes de dados
Na grande maioria das vezes, as evidências a favor da teoria não podem ser medidas estatisticamente através da escolha de objetos aleatoriamente e forças que atuam sobre eles.
É necessário o registro de uma grande variedade de situações e fazer hipóteses e provar a “provável verdade das hipóteses”, com base no que elas “dizem” (ou insinuam) sobre evidências.
Veja os exemplos.
Exemplo 1 … num júri criminal, existem várias inferências a serem feitas, com base nas evidências; a inferência de provável culpa ou inocência é baseada em uma colcha de retalhos de provas de vários tipos; no entanto, nunca deve envolver possíveis outros assassinatos semelhantes, isso não procede.
Exemplo 2 …Um médico que diagnostica seu paciente, mesmo que conheça sintomas, saiba várias estatísticas, que ajudam a desenhar um diagnóstico, não acumula conhecimento suficiente para fazer um bom diagnóstico.
Em ambos os exemplos, é necessário descrever e avaliar as hipóteses ou caminhos que foram considerados, através de perguntas do tipo: isso explica os efeitos? existe outra hipótese explicar melhor os efeitos? etc.
Uma explicação totalmente adequada da lógica indutiva deve explicar a lógica da avaliação de hipóteses , através da qual uma hipótese ou teoria pode ser testada com base no que ela diz (ou “prevê”) sobre fenômenos observáveis.
História da Probabilidade
Probabilidade é o ramo da matemática que trata das descrições numéricas de quão provável um evento ocorRa ou uma proposição seja verdadeira … é um número entre 0 e 1.
Do século XVII na sua origem até IXX … foi usada na avaliação de riscos em jogos e inferências estatísticas simples sobre características de grandes populações, premios de seguro.
A partir do século IXX a probabilidade se ampliou em uma gama muito mais ampla de problemas científicos e práticos.
- Como uma Ferramenta indispensável nas ciências, negócios e muitas outras áreas da vida moderna.
- Como um tipo de lógica.
No final do século IXX e início do século XX a lógica dedutiva pode ser representada num sistema formal rigoroso chamado de lógica de predicados quantificados e representar todos os argumentos dedutivos válidos que surgem na matemática e nas ciências … nessa lógica, a validade dos argumentos dedutivos depende apenas da estrutura lógica das sentenças envolvidas.
Essa lógica dedutiva inspirou aplicar lógica dedutiva ao pensamento indutivo ou criar condições de contorno.
avaliação e modelagem de riscos, ciência atuarial para tomar decisões de seguro, regulamentação ambiental , análise de direitos e regulamentação financeira, negociação de ações, análise de preços de comodities,
A probabilidade não é analisada racionalmente nem independentemente.
A teoria das finanças comportamentais – influência da psicologia no comportamento dos investidores ou analistas financeiros .estuda o efeito de tal pensamento de grupo na precificação, política, paz e conflito.
avaliar tendências ambientais,
Abordagem subjetivista ou personalista do pensamento indutivo …
Essa abordagem trata a probabilidade indutiva como uma medida do grau de crença de um agente de que uma hipótese é verdadeira, dada a veracidade da evidência.
A ideia principal é que a força dos desejos de um agente para vários resultados possíveis deve combinar com sua força de crença em relação a afirmações sobre o mundo para produzir decisões racionais otimizadas.
Uma das aplicações mais importantes de uma lógica indutiva é o seu tratamento da avaliação evidencial de hipóteses científicas
Deve capturar a estrutura de suporte probatório para todos os tipos de hipóteses científicas, desde simples afirmações diagnósticas específicas, até teorias científicas complexas sobre a natureza fundamental do mundo, como a mecânica quântica ou a teoria da relatividade.
A indução é o RACIOCÍNIO CIENTÍFICO
- AQUISIÇÃO de CONHECIMENTO
- OBSERVAÇÕES.
- HIPÓTESE.
- EXPERIÊNCIA.
- TEORIA.
