Glossário de Estatística

Propósitos, Características e Aplicações.

1. Análise Estatística … produção de ir informações sobre alguma população escolhida.
2. Análise de Situação … coleção de métodos para investigar e detalhar o ambiente interno e externo de uma organização, cenários, compreender os recursos disponíveis, clientes, ambiente de negócios; analisar forças, fraquezas, oportunidades, ameaças; competitividade da organização e times de trabalho; validar objetivos;
3. Aleatoriedade … fenômeno com falta aparente ou real de um padrão definido ou previsibilidade na informação, conceito importante a probabilidade e estatística.
4. Amostra … é o conjunto de dados coletados e selecionados de uma população estatística.
5. Amostragem … metodologia da pesquisa quantitativa para gerar amostras.
6. Análise … método de resolução de problema pela segmentação em problemas menores e mais fáceis de serem resolvidos.
7. Análise de dados …
8. Avaliação … determinação do mérito, valor ou importância do assunto; segue critérios regidos por padrões; analisa objetivos, resultados de ações, histórico de informações, situações, iniciativas; insumo para a tomada de decisão; permite refletir e ajudar na identificação de mudanças futuras e caracterizar ou categorizar.
9. Categoria (ção) … reconhecer características compartilhadas, semelhanças entre os elementos da experiência do mundo (como objetos , eventos ou ideias ); criar grupos ou classes de abstrações; capacidade cognitiva fundamental.
10. Causalidade … efeitos das mudanças, de variáveis independentes em outras dependentes; podem ser experimentais, para avaliar mudanças na forma de fazer medidas e avaliar as variações nos resultados ou observacionais, que não envolvem experimento e sim a análise de correlações entre várias medidas.
11. Coleta de dados …
12. Covariância …
13. Curtose …
14. Desvio padrão … medida de variância dos resultados em relação â media.
15. Distribuição de probabilidade ... descreve o comportamento aleatório de um fenômeno, para compreender e prever os experimentos aleatórios, quando o lançamento de uma moeda tende ao infinito, o número de coroas aproxima-se de uma distribuição normal; flutuações e variabilidade estão presentes em quase todo valor medido na observação de um fenômeno, e quase todas as medidas possuem uma parte de erro intrínseco, pode modelar incertezas e descrever quaisquer fenômenos.  O estudo de uma variável aleatória de acordo com uma distribuição de probabilidade discreta revela o cálculo de somas e de séries, enquanto que o estudo de uma variável aleatória de acordo com uma distribuição de probabilidade absolutamente contínua revela o cálculo de integrais.
16. Espaço Amostral … conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento. ex. um dado é {1,2,3,4,5,6}; moeda {cara, coroa}.
17. Estatística Descritiva … resume quantitativamente os dados de uma amostra usando índices de tendência central (média, mediana, moda) e variabilidade (variância e desvio padrão).
18. Conjunto … é o modelo matemático para grupar coisas diferentes ou elementos; que podem ser objetos matemáticos de qualquer tipo: números, símbolos, pontos no espaço, linhas, outras formas geométricas, variáveis ​​ou mesmo outros conjuntos.
19. Conjunto ( teoria ) … ramo da lógica matemática que estuda os conjuntos; são onipresentes na matemática moderna; é um padrão teórico para fornecer fundamentos rigorosos para todos os ramos da matemática desde os anos 1920 e 30; está na base da inteligência artificial e ciência cognitiva.
20. Correlação … relação e previsibilidade estatística (matemática) entre duas variáveis aleatórias e que pode ser explorado de forma prática em termos de força e direção; exemplos de correlação: preço de produto x quantidade de produto (curva de demanda), taxa de juros x taxa de inflação, taxa de entrada de serviço x tamanho e tempo de fila, nível de serviço x qualidade e satisfação, etc; deve ser usada para explorar relacionamentos, selecionar variáveis, e tomar decisões, semppre considerar o contxto e o objetvo específico do objetivo e problema.
21. Distribuição de probabilidade de Poisson … é uma distribuição discreta que descreve a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrerem em um intervalo fixo de tempo ou espaço, quando esses eventos ocorrem independentemente uns dos outros e com uma taxa média constante.
22. Distribuição de probabilidade Normal … também conhecida como distribuição gaussiana, é uma distribuição contínua e simétrica em forma de sino, fundamental na estatística. É caracterizado pela média (μ) e pelo desvio padrão (σ), que definem a localização e a dispersão da distribuição.
23. Destribuiçoes Parametrizadas … Suponha que temos uma família indexada de distribuições. Se o índice também for um parâmetro dos membros da família, então a família é uma família parametrizada … Normal, Poisson, BinomiaiExponencial.
24. Estatística … ramo da matemática que se ocupa com a coleta, organização, análise e interpretação de dados, com o objetivo de extrair informações e tirar conclusões sobre orientações.
25. Estatística Inferencial …usa a teoria da probabilidade para tirar conclusões das amostras de dados, sujeitas a variação aleatória; seleciona o modelo matemático estatístico para os dados, avalia se a amostra atende ao modelo, quantifica a incerteza envolvida e intervalo de confiança; isso envolve avaliar tamanho e variabilidade da amostra.
26. Erros Estatisticos … processos de medição que geram dados estatísticos são sujeitos a erros e de uma forma geral são classificados como erros de sistema (viés estatístico) e erros aleatórios (ruído); ausência de dados e censura podem resultar em previsões tendenciosas e erroneas e existem técnicas específicas para resolver esses problemas.
27. Estatística Descritiva … descrever, resumir e organizar dados de uma amostra ou população sem fazer inferências ou generalizações para além dos dados observados, utilizar métodos e técnicas como tabelas, gráficos e medidas estatísticas para representar e interpretar as características dos dados de forma clara e concisa.
28. Estatística Preditiva … utiliza dados históricos e modelos estatísticos para prever resultados futuros, permitir tomar decisões mais informadas e estratégicas, otimizar processos, reduzir riscos e aumentar a lucratividade
29. Estocástico … é a propriedade de uma variável ou fenômeno ser bem descrito por uma distribuição de probabilidade aleatória.
30. Estocástico (processo) … modelo matemático utilizado para sistemas e fenômenos que parecem variar de maneira aleatória; aplicado para ciências naturais, ciências de negócios, finanças, engenharia, ciências cognitivas, etc.
31. Expectância … valor esperado ou esperança matemática de uma variável aleatória; soma do produto de cada probabilidade de saída de cada experiência pelo seu respectivo valor; valor médio esperado de uma experiência feita repetidas vezes;
32. Experimento … qualquer procedimento que pode ser repetido, ou procedimento do método científico, para apoiar ou refutar uma hipótese (e não provar), determinar a eficácia ou probabilidade de algo anteriormente não tentado; fornecer informações sobre causa e efeito, quando um fator específico é manipulado; exige repetição e análise lógica dos resultados.
33. Explicação … processo de significar alguma coisa; explicitar o que está implícito; processo científico que transforma e substitui “um conceito pré-científico inexato” por um “novo conceito exato”.
34. Fato … um dado verdadeiro – propriedade de estar de acordo a realidade – sobre um ou mais aspectos de uma circunstância.
35. Fato Científico … verificados por observação cuidadosa e repetível ou medição por experimentos ou outros meios.
36. Fator … qualquer elemento que contribui para um resultado; aquele que faz algo; termos da multiplicação cuja ordem nunca altera os resultados; causa.
37. Fila … sequência de pessoas, solicitações, serviços, etc, dispostaos de maneira alinhada e controlada por diversos critérios, tais como ordem de chegada, idade, importância do serviço, tempo de serviço, altura, valor do serviço, destino, tipo de cliente. etc.
38. Fila (teoria) … método estatístico que permite estimar comportamentos e recursos, esperas de serviços para clientes, níveis de serviço e garantias, considerando chegadas aleatórias, como por exemplo, tempo de espera de atendimento numa loja, congestionamento de tráfego, tempo médio de retardo numa rede social ou de telecomunicações, e assim por diante.
39. Função Distribuição de Probabilidade (P) … é uma função matemática que fornece a probabilidade de ocorência de diferentes resultados possíveis para um experimento ou “variável aleatória”.
40. Função Matemática f ... x ↦ f  ( x ) … é a relação entre dois conjuntos X e Y, com elementos x e y, respectivamente, de tal forma que y = f (x).
41. Função estatística … é uma operação sobre os dados que calcula um valor a partir de uma amostra de dados; exemplos comuns de funções estatísticas incluem a média, a mediana, a moda, o desvio padrão e a variância.
42. Gestão … (ou gerenciamento ); ciência de gerenciar o recursos de empresas; estabelecer estratégia e coordenar esforços de pessoas para atingir objetivos via recursos disponíveis; entrega e adaptação contínua de bens e serviços.
43. Heurística … método de estudo e análise da melhor solução não ótima, usar atalhos mentais para resolver problemas, regras práticas e simples, muito usada quando em situaçoes com pouca informação e alta incetreza, capacidade de descobrir e inventar, simplificar o entendimentode questões complexas
44. Hipótese … é uma suposição, pré inferência, especulação; teoria ainda não comprovada; o método científico normalmente começa, mas não necessariamente, com: 1) escolha do tema (o fato), 2) formulação do problema, 3) declaração da hipótese (possível solução a ser testada) e 4) seus respectivos testes.
45. Incerteza … estado de conhecimento, falta de certeza, indecisão, hesitação, imprecisão.
46. Indicador de controle … ferramentas que permitem monitorar e avaliar o desempenho de um processo, produto ou serviço, auxiliando na tomada de decisões e na identificação de áreas de melhoria. Eles são usados para verificar se a empresa está alcançando os objetivos estabelecidos e se os processos estão funcionando conforme o esperado.
47. Inferência …tirar conclusões com base em evidências, informações disponíveis e conhecimento prévio, sem que a conclusão seja explicitamente declarada, habilidade de “ler nas entrelinhas” e entender o que não foi dito diretamente
48. Informação … conjunto de dados processados e formatados, para serem processados pela mente humana e gerar conhecimento e capacidade de mudar o ambiente e a si próprio.
49. Intervalo de confiança … é um intervalo de estimativas para uma medida estatística, como média e desvio padrão. Se uma população tem uma distribuição de probabilidade bem conhecida, por exemplo, uma distribuição normal, então um pequeno conjunto de parâmetros pode ser medido e representar a distribuição de probabilidade para fins de extração de amostras desa população.
50. Matemática
51. Média … também conhecida como média aritmética, medida de tendência central que representa o valor central de um conjunto de dado,é calculado somando todos os valores do conjunto e dividindo pelo número total de valores,
52. Mediana … entender a tendência central de uma amostra de dados, é o valor que divide um conjunto de dados ordenados em duas metades iguais, com metade dos valores sendo maior ou igual à mediana e a outra metade menor ou igual, é calculada pela ordenação de dados de forma crescente ou descrescente é identificação do valor central, se o número de elementos for ímpar, a medida é o valor do meio, se for para a mediada será a média de dois valores centrais, é menos afetada por elemento com valores muito altos ou baixos, identificar desvios e áreas de melhorias para aumento de receitas e redução de custos, avaliar desempenho relativo de pessoas e sistemas em respostas a testes, identificar tempos tíícos e máximos de espera em filas, avaliar níveis de qualidade de serviço, abandono de serviços fornecer informações para a gestão de recursos e planejamento, resistência a outl
53. Meta … desdobramento e quantificação de um objetivo, de forma específica, mensurável, acessível, relevante e temporal (SMART); resultado do processo de análise, insumo para elaboração de estratégias, controle e ajustes; descreve uma coisa como algo que claramente não é, a fim de levar a mente a compará-las, em “Todo o mundo é um palco”.
54. Método … é um procedimento estruturado para atingir um determinado objetivo, como adquirir conhecimento ou verificar afirmações de conhecimento.
55. Moda … representa o valor mais frequente da amostra de dados, ou mais provável de ser amostrado, assim como a média e a mediana, a moda é uma forma de expressar, em um número único, informações importantes sobre uma variável aleatória ou uma população .
56. Modelagem … úsar métodos para criação de modelos abstratos ou matemáticos, para representar ou explicar a realidade, conceitos ou características de funcionamento e comportamento de sistemas, simular e prever eventos e comportamentos reais.
57. Modelagem Estatística … processo de usar métodos estatísticos para criar modelos matemáticos que representem relações entre variáveis ​​em um conjunto de dados, entender padrões, tomar decisões específicas e com base em dados.
58. Modelo … resultado do processo de modelagem; representação ou simulação do objeto real; interpretação simplificada da realidade.
59. Modelo estatístico … modelo matemático que relaciona duas ou mais variáveis aleatórias; conjunto de suposições estatísticas; representação do processo de geração de dados;
60. Padrão … norma determinada e aprovada pela maioria, ou por uma autoridade, usada como base para estabelecer uma comparação.
61. Paradigma … modelo mental, estrutura de referência, conjunto de pressupostos, métodos e interpretações, variável axiomática, regras fundamentais do funcionamento de um todo, sociedade, empresa, time, indivíduo, expressa os limites da imaginação, são quebrados pela inovação.
62. Parametrização …
63. Parâmetro … é um padrão, regra, princípio etc. por meio do qual se estabelece uma relação ou comparação entre termos, um variável de caráter secundário cuja finalidade é especificar os objetos de um conjunto ou de uma família [P.ex., na família de planos ax + by + cz + d = o ; a , b , c e d são parâmetros].
64. Parâmetro Estatístico … é especificamente referido como um parâmetro populacional, qualquer quantidade medida de uma população estatística que resume ou descreve um aspecto da população, tal como como uma média, mediana, moda e desvio padrão … se uma população segue exatamente uma distribuição conhecida e definida, por exemplo, a distribuição normal , então um pequeno conjunto de parâmetros pode ser medido que descreve completamente a população e pode ser considerado para definir uma distribuição de probabilidade para fins de extração de amostras dessa população … dessa forma, um parâmetro está para uma população assim como uma estatística está para uma amostra , ou seja, um parâmetro descreve o valor verdadeiro calculado a partir da população total, enquanto uma estatística é uma medida estimada do parâmetro com base em uma subamostra.
65. Percentis …
66. Pesquisa (tipos) … bibliográfica, descritiva, laboratorial, empírica, de campo, acadêmica, científica, artística, econômica, social, de negócios, de marketing, estatística, etc.
67. Pesquisa … investigar informações e conhecimentos de forma sistemática, qualitativa, quantitativa e estatística para construir o conhecimento, descobrir e desenvolver conhecimentos pré-existentes, colaborar, reproduzir, refutar, ampliar, detalhar, atualizar conhecimento pré-existente; aplicada a indivíduo ou grupo de indivíduos; estabelecer ou confirmar fatos, reafirmar os resultados de trabalhos anteriores, resolver problemas novos ou já existentes, apoiar teoremas e desenvolvimento de novas teorias; expandir trabalho e pesquisas passadas no campo; testar a validade de instrumentos, procedimentos ou experiências, replicar elementos de projetos anteriores.
68. Pesquisa Estatística ... um processo cujo objetivo científico é descobrir e estabelecer fatos, explorando informações desconhecidas, utiliza ferramentas e técnicas estatísticas de coleta e análise de dados para estabelecer resultados.
69. População … um conjunto de itens ou eventos similares numa determinada perspectiva ou questão; um grupo de objetos existentes; um conjunto abstrato, finito ou não, gerado por um modelo.
70. Probabilidade … é o ramo da matemática que mede a tendência real, física, de algo ocorrer ou medida do quão fortemente alguém acredita que irá ocorrer; está na base da estatística,ciência da computação, teoria de filas.
71. Teoria da Probabilidade … usa a dedução, que parte de uma população total para deduzir as probabilidades que pertencem a amostra.
72. Previsão … projetar o futuro com base no passado e presente; uso de métodos estatísticos, séries temporais e métodos preditivos; risco e a e o grau de incerteza são fundamentais previsões; dados devem ser de qualidade; não deve ser confundida com orçamento.
73. Probabilidade
74. Risco … probabilidade de acontecer um evento e seu impacto no resultado do negócio, objeto ou ambiente.
75. Situação … cenário, localização.
76. Tendência …
77. teste de hipótese …
78. variância
79. variável … um elemento representante do conjunto de todos os resultados possíveis de um fenômeno.
80. variável aleatória … uma função de possíveis resultados; formalização matemática de uma quantidade ou objeto que depende de eventos aleatórios .
81. variável controlada …
82. variáveis contínuas
83. variáveis discretas …
84. variável de controle … uso na experimentação científica; é constante, controlada e inalterada, para não influenciar os resultados e permitir avaliar a relação relativa entre variáveis dependente e independente; não são de interesse primário para o experimentador.
85. variável dependente … é a variável de interesse da modelagem matemática, estatística e ciências experimentais; são supostamente dependentes, por alguma lei ou regra, função matemática, dos valores de outras variáveis; é a variável cuja variação se estuda, através da alteração dos inputs; modelos e experimentos testam os efeitos que as variáveis ​​independentes têm sobre as variáveis ​​dependentes.
86. variáveis independentes …. não são dependentes de outras variáveis; exemplos:tempo, espaço, densidade, maassa, vazão de fuido
88. Teoria da Amostragem … usa a indução (ao contrário da teoria da probabilidade), para à partir da amostra induzir um população maior.
89. Modelo Estatístico … é modelo matemático de geração dos dados da amostra; não determinístico, com suposições, premisssas e conclusões; é base da inferência estatística;
90. Modelo Matemático … é conceituado como um par (S,P), onde S é o espaço amostral e P a distribuição de probabilidade.
91. Variável aleatória … ou variável estocástica, são possíveis resultados; é uma “formalização matemática” ou símbolo de ocorrência de evento aleatório num espaço amostral, ou medida de incerteza ou erro de medida; pode ser discreta (conjunto finito de valores) ou contínuas (conjunto infinito de valores) … uma variável aleatória (quantitativa ou estocástica) é uma variável cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios, que significa a falta aparente ou real de padrão ou previsibilidade nos eventos … uma sequência aleatória de eventos, não tem ordem e não segue um padrão ou combinação inteligível.