Abdução, também chamada de RETRODUÇÃO, é um conceito fundamental na etapa de criação das teorias, ideias, valores, que depois poderão ser organizadas (dedução) e testadas empiricamente (indução controlada).
“A forma lógica é a seguinte:
Tem-se observado B (um conjunto de dados ou fatos) e A podendo explicar B.
É provável que A esteja certo.
Assim, a abdução é a inferência a favor da melhor explicação.
A hipótese A, ao ser verdadeira, explica B e nenhuma outra hipótese pode explicar tão bem B como A. Logo, A é provavelmente verdadeira”.
ABDUÇÃO é um raciocínio distinto da indução e dedução.
É uma das grandes contribuições do filósofo americano Charles S. Peirce, considerado o “pai do pragmatismo“.
Peirce definiu a abdução como um tipo de inferência que parte de uma observação para chegar a uma hipótese explicativa.
A abdução é um processo mental para determinar a premissa à partir da conclusão e regra.
É o ato de encontrar um traço ou característica num fenômeno (observação empírica) e a partir daí sugerir uma hipótese explicativa (Peirce).
É a aplicação do pensamento científico.
CONCLUSÃO > REGRA > PREMISSA.
O raciocínio abdutivo também é conhecido como “inferência para a melhor explicação”.
Abdução e Método Científico
Cabe ao processo de retroduçao ou abdução a responsabilidade na criação das ideias na ciência, observar efeitos e identificar regras e causas.
Por exemplo: na clássica discussão do “todos cisnes são brancos”(teoria da falseabilidade): ao observar somente cisnes brancos não podemos afirmar que todos cisnes são brancos (indução) … mas é razoável construir uma teoria do tipo: existe algo no DNA dos cisnes que faz com que sejam brancos (retroducao).
O movimento de “retroduzir” ou “abduzir” é diferente de generalizar a observação, como no caso da indução, envolve construir uma teoria (hipótese) com foco nas relações de “causae efeito” entre observações e prevê-las.
Abdução e estrutura do pensamento
Para Peirce um raciocínio retrodutivo tem a seguinte estrutura:
Usa-se a conclusão e a regra para defender que as premissas podem explicar a conclusão, tal como no exemplo, “quando chove, a grama fica molhada … a grama está molhada, então pode ter chovido, com um grau convincente de certeza”
ABDUÇÃO é o raciocínio diagnóstico do médico, investigativo detetive … metódico do cientista:
- Extrair a ideia central do problema, o conceito principal após observação e exame.
- Listar as principais causas.
- Relacionar hipóteses
- Testar hipóteses com exames.
Abdução, Causalidade e Probabilidade
Na abdução, o que está implicado não é uma função de verdade ( se algo é verdade ou falso), mas antes uma relação de causalidade (causa e efeito).
A abdução estabelece a probabilidade da inferência e não necessariamente a sua verdade; ou seja “dado que essas coisas estão acontecendo, a explicação mais provável é essa”.
Admite que sempre pode existir vários componentes da verdade corrente que contribuem para a verdade mais provável, que muda de acordo com contextos e regras.
Na expressão lógica, ” B ser o efeito da causa A”, pode não inferir A sobre B, dado ser uma causa possível entre muitas outras, já que é sempre possível imaginar consistentemente que outra causa além de A originou os efeitos conhecidos.
Na abdução é admitido fazer esse tipo de tipo de afirmação se ela estivar “ancorada” em outras observações e critérios de escolha que tenham relação de influência com os efeitos e causas do objeto do conhecimento … por exemplo, simplicidade, contexto, local, frequência, duração, pessoas, recursos …
A inferência abdutiva é a melhor explicação considerando os fatores mais relevantes.
O objetivo da abdução é alcançar uma explicação mais provável para um determinado acontecimento ou conjunto de acontecimentos … depende de coleta de dados sobre o contexto, situação, condição, circunstãncias, pessoas e recursos.
Processo de Abdução
O processo de abdução envolve três etapas principais: observação, explicação e avaliação.
Observação … são coletados os dados e fatos relevantes para o problema em questão.
Explicação … são formuladas as hipóteses que podem explicar os dados observados e essas hipóteses são geradas a partir do conhecimento prévio e das informações disponíveis.
Avaliação … as hipóteses são testadas e comparadas com os dados observados, a fim de determinar qual é a explicação mais plausível.
Limitações da Abdução
Uma das principais limitações da abdução é a dependência de conhecimento prévio e informações disponíveis.
O raciocínio abdutivo é um tipo de raciocínio que enfatiza a extração de inferências a partir de dados existentes.
Não há garantia de que a conclusão tirada seja precisa, pois as informações disponíveis podem não ser abrangentes.
Como a abdução parte de hipóteses formuladas com base no conhecimento existente, ela pode ser limitada pela falta de informações ou pelo viés do conhecimento prévio.
Pode ser afetada por erros de lógica ou por suposições incorretas.
Portanto, é importante utilizar nas operações de abdução outras formas de raciocínio (dedução e indução) para obter resultados mais precisos.
Abdução e Inteligência Artificial
A abdução permite que os sistemas de inteligência artificial gerem explicações plausíveis para os dados observados, mesmo quando as informações são incompletas ou contraditórias. Isso é especialmente útil em áreas como a análise de dados, a tomada de decisões e a resolução de problemas complexos
O raciocínio abdutivo é a base dos algoritmos de aprendizado de máquina em inteligência artificial (IA) , permitindo que os sistemas deduzam as explicações mais plausíveis para dados observáveis. Para incluir o raciocínio abdutivo na inteligência artificial, os robôs devem ser treinados para usar esse tipo de raciocínio para concluir.
O raciocínio abdutivo pode ajudar os sistemas de inteligência artificial (IA) a se tornarem mais intuitivos e semelhantes aos humanos, aumentando sua capacidade de resolver problemas e tomar melhores decisões.
A lógica humana é complexa e é desafiador para a IA imitar o pensamento humano, pois depende de conhecimento contextual e complexo.
Conclusões tiradas do raciocínio abdutivo provavelmente são verdadeiras.
Esse tipo de raciocínio determina a conclusão mais provável para um conjunto de fatos incompletos, levando-os em consideração.
Os dados de treinamento utilizados em abdução conduzida por IA são cruciais.
Conclusões imprecisas ou injustas podem resultar de conjuntos de dados tendenciosos ou inadequados.
Embora o raciocínio abdutivo seja um tipo de raciocínio dedutivo, a precisão da conclusão não pode ser garantida pelas informações disponíveis.
Abdução x Dedução x Indução
Diferentemente da dedução, que é baseada em regras lógicas, e da indução, que é baseada em generalizações a partir de casos particulares, a abdução é um processo de raciocínio que busca encontrar a melhor explicação possível para um conjunto de fatos.
Na dedução e indução, não há nenhum processo criativo, para qualquer coisa que se possa saber já está pressuposto nas premissas, como uma questão de necessidade ou de probabilidade, respectivamente.
Em outras palavras, a abdução é a única forma inferencial que faz com que a aquisição de novo conhecimento seja possível.
A abdução é o processo que fazemos quando queremos adquirir conhecimento.
É um tipo de raciocínio que culmina em uma assimilação temporária de uma hipótese explicativa.
A abdução é a operação lógica que pode introduzir novas ideias, não apenas se baseia nas premissas.
Diferente da dedução e indução, que não tem nenhum processo criativo já que tudo que se possa saber já está nas premissas, como uma questão de necessidade ou de probabilidade.
A abdução é um processo que nos permite chegar a uma conclusão lógica com base em evidências incompletas ou contraditórias.
É muito dependente do contexto e do sujeito.
Ao compreender e aplicar corretamente as operações de abdução, é possível obter insights valiosos e tomar decisões informadas em diferentes contextos.
