Existem várias classificações sobre modelos.
Veja um exemplo de taxonomia com algumas redundâncias.
Modelos Explicativos.
São estruturas específicas, isomorfas com mesmas formas, proporcionalidade, características ou funções, com relação a uma teoria ou uma parte da teoria.
É um sistema lógico-matemático que uma pessoa cria para explicar as relações causais de problemas que deseja compreender.
Pode envolver vários modelo num só modelo.
Os modelos devem de uma forma geral, seguir os os seguintes critérios:
- Clareza … não ambiguidade, compreensibilidade, percepção, transparência, simplicidade …
- Coerência … coesão, harmonia, articulação, correlação, lógica …
- Completude … inteireza, integralidade, unidade …
- Simplicidade … clareza, inteligibilidade, facilidade …
- Explicativo … esclarecedor, elucidativo …
- Justificativa …
- Solução
- Utilidade.
Por exemplo … 1) a teoria biológica do sistema nervoso central é substituída parcialmente por um “modelo cibernético” ou rede neural que permite simplificar relações complexas e melhor entendê-las, 2) um método de inteligência artificial (IA) que ensina computadores a processar dados de uma forma inspirada pelo cérebro humano.
( … modelo cibernético … representam sistemas de controle automático, mecanismos de equilíbrio, comunicação entre máquinas ou em seres vivos … ciência interdisciplinar, para representar sistemas de organização, processamento de informação e de controle e auxiliar a compreensão de outras ciências …).
Modelos Físicos.
São especificações dos modelos explicativos, geralmente construídos com materiais concretos e em escala (ex. maquete) ou como um modelo de dados.
Baseados em modelos lógicos que traduzem conceitos em uma forma fácil de entender.
Detalham como um modelo lógico é transformado numa estrutura concreta, aparelho ou sistema.
Aplicação: engenharia, projeto de protótipo de ferramentas, construção feita com materiais concretos.
( … o concreto é o material estrutural mais utilizado no mundo …)
Modelos Formais.
Modelos Formais são métodos usados em projetos e especificaçõesConsistem em abstrair (capturar) a forma lógica dos modelos concretos (físicos).
Alcançam grande generalidade.
Os modelos matemáticos são exemplos de métodos formais que ao mesmo tempo formalizam e simbolizam teorias ou de modelos concretos.
( … entenda formal como: cumprir regras com rigor, com protocolos, focar na forma, independente do conteúdo ou matéria, não interpretado como relativo e não absoluto, avaliado por comparação, que se refere a um sujeito ou objeto, dependente de condições e critérios … )
Modelos Icônicos.
Representações em escala reduzida do objeto real, incorporam as propriedades significativas do seu referente.
Modelos Analógicos.
Modelagem analógica gera um modelo físico que simula processos naturais, tendo como principal objeto de pesquisa a Terra (gravidade, materiais,
É um conjunto de propriedades utilizadas para representar outro conjunto de propriedades do sistema natural que está sendo representado.
A modelagem analógica é um método experimental de laboratório que usa modelos físicos descomplicados.
É muito usado para representar fenômenos naturais e geológicos, com alta escala de tempo e espaço.
Também é muito é utilizada na teoria e na prática jurídica, na elaboração da lei, na sua interpretação na prova judicial, nas pericias, na sentença.
Princípios da Modelagem Analógica
Modelos Analógicos são baseados em três “princípios chave” baseados na similaridade entre modelos e mundo natural: 1) geometria, 2) cinemática e 3) dinâmica, da seguinte forma:
- Geometria … semelhança na proporcionalidade dos comprimentos … entre o elementos naturais e elementos do modelo.
- Cinemática … proporcionalidade geométrica e na cronologia de ocorrência de mudanças … entre o elementos naturais e elementos do modelo.
- Dinâmica … proporcionalidade geométrica, cronológica e aplicação da força … entre o elementos naturais e elementos do modelo.
Vantagens do Modelo Analógico.
- Representar fenômenos reais de larga escala em pequena escala (em laboratório).
- Interromper artificialmente e controladamente processos ou experiências para investigação.
- Simular e analisar diferentes resultados pela alteração de parâmetros e seus efeitos.
- Interpretar a natureza para modelos de alta precisão.
(… o termo analógico significa o que tem analogia, onde quantidades físicas variam ao longo de uma faixa contínua de valores … )
Modelos Simbólicos.
Expressões matemáticas que procuram refletir a estrutura do sistema que representam.
Modelos taxonômicos
Estruturas de procedimentos para a classificação de eventos, entidades ou dados.
A utilidade desses modelos está particularmente relacionada com análise individual de classes de fenômenos e na comparação inter classes objetivando explicar diferenças.
Modelos Explanatórios ou Descritivos.
Explicar fenômenos tal como se apresentam ou funcionam, para resolver um problema específico de decisão.
Modelos Preditivos.
Prever o comportamento de eventos futuros em função de um conjunto de variáveis de decisão e do ambiente.
Modelos Normativos – esta classe de modelos trata de questões relativas ‘ao que deveria ser’ uma
dada decisão, referindo-se, portanto, à otimização de uma dada variável.
Conclusão sobre Tipos de Modelos.
De uma forma geral, o modelo físico é mais complexo que o modelo matemático.
O modelo matemático elimina todos os fatores de perturbação alheios ao processo em si, como, no caso de modelos de engenharia: os atritos, as vibrações etc.
É fácil notar por que a previsão de um eclipse por meio de cálculos realizados
através de um modelo matemático (baseado, evidentemente, em observações experimentais) é
muito mais precisa do que a, porventura, realizada com um modelo concreto.
